W ramach jednego z projektów, przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji powstał nowy schemat leczniczy w diagnostyce i leczeniu pacjentów z COVID - 19. Głównym celem projektu była ocena przydatności NDTK w procesie diagnostyczno-obserwacyjnym chorych z COVID-19.
Przeprowadzone badanie zostało wykonane w grupie 1000 pacjentów, w przypadku COVID-19 są to ilości chorych odpowiadające metaanalizie. Analizowana przydatność niskodawkowej tomografii komputerowej (NDTK) z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji wykazała dużą wartość predykcyjną w ocenie punktów końcowych obserwacji: czasu hospitalizacji, ryzyka zastosowania wysokoprzepływowej tlenoterapii, leczenia w OIOM, sztucznej wentylacji i zgonu.
Ponad dziesięciokrotnie mniejsza dawka promieniowania jonizującego NDTK umożliwiała bezpieczne wykonywanie badań kontrolnych, które realizowane zgodnie z projektem określiły ewolucję zmian COVID-19. Piśmiennictwo odnoszące się do powtórnych badań z zastosowaniem klasycznej tomografii komputerowej nie opisuje tak dużych prób badawczych.

dr hab. n. med. Andrzej Cieśla - kierownik projektu podkreśla "że w odróżnieniu od klasycznej tomografii, takie badanie oznacza kilkakrotnie mniejsze obciążenie promieniowaniem jonizującym" ponadto, "w oparciu o modele regresji wieloczynnikowej liniowej opracowano matematyczne wzory umożliwiające w oparciu o szeroko dostępne markery stanu zapalnego, parametry hematologiczne, wskaźniki metaboliczne wykonanie oszacowania nasilenia procesu zapalnego płuc".

Taki model postępowania umożliwia szybkie, proste i korzystnie ekonomiczne określenie ryzyka związanego z COVID-19, wsparte o badanie USG a w przypadkach pulmonologicznie skomplikowanych wykorzystanie bezpiecznej radiologicznie NDTK. W ramach realizacji projektu, badacze Centrum Medycznego w Łańcucie zwrócili również uwagę na rozwój niedożywienia i jego związku z ciężkim przebiegiem choroby.

Zdaniem dr hab. n. med. Andrzej Cieśla - kierownika projektu, wyniki dotyczące stosowania niskodawkowej tomografii komputerowej mogą być przydatne nie tylko przypadku diagnostyki i leczeniu pacjentów z COVID-19, ale również w każdym przypadku wirusowego zapalenia płuc.

Ze środków pozyskanych na cel realizacji projektu został zakupiony mobilny (przyłóżkowy) aparat RTG za kwotę 427 375,00 brutto.

W czasie pandemii przez Centrum Medyczne w Łańcucie przewinęło się ponad 4 tysiące chorych z Covid - 19. W tym trudnym czasie szpital dostał 6,5 miliona złotych na projekty badawcze bezpośrednio związane z pandemią, które z jednej strony miały pomóc w diagnozowaniu i monitorowaniu stanu chorych, z drugiej strony w opiece nad tymi pacjentami. W ramach realizacji drugiego zakończonego projektu w Centrum Medycznym powstał prototyp ubrania i sprzętu ochronnego dla personelu pracującego z chorymi na Covid-19. Z ochrony tej w czasie pandemii korzystało ponad 100 pracowników Centrum Medycznego w Łańcucie - lekarze, pielęgniarki, ratownicy medyczni, jak również kierowcy w ciągu kilkunastogodzinnych dyżurów. Osoby testujące wypełniły ponad 400 ankiet, które wskazały zalety takiego rozwiązania oraz sugestie dotyczące ewentualnych modyfikacji rozwiązania. Prototyp został przebadany w instytucji certyfikowanej w Centralnym Instytucie Ochrony Pracy w Łodzi i Warszawie, może on zostać wykorzystywany w przyszłości do ochrony pracowników medycznych, jak również niemedycznych na oddziałach zakaźnych. W czasie pandemii w Centrum Medyczne w Łańcucie hospitalizowanych było ponad 4 tysiące chorych z COVID - 19. W tym trudnym czasie szpital pozyskał i zrealizował trzy projekty badawczo - rozwojowe, które zostały sfinansowane przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Projekty covidowe zarówno miały na celu stworzenie nowych rozwiązań w medycynie, które pozwolą na szybką diagnostykę i leczenie pacjenta z COVID-19, jak również opracowanie innowacyjnych narzędzi dla osób sprawujących opiekę nad pacjentem.

Opracowanie:

Jowita Frączek - Kwitkowska - Koordynator projektu CM w Łańcucie "Ocena roli i skuteczności NDTK i radiografii cyfrowej w diagnostyce i monitorowaniu pacjentów z COVID-19 z wykorzystaniem algorytmów AI"

Agata Panek - Koordynator projektu CM w Łańcucie "Opracowanie bezpiecznych procedur wykorzystania osobistego sprzętu ochronnego typu PAPR przez personel medyczny w kontaktach z osobami zarażonymi wirusem SARS-CoV-2"